Enam pelajaran dari tes Covid-19 dan melacak kesalahan Excel

  • Whatsapp
Berita bahwa data tes virus corona yang penting tertunda untuk ditambahkan ke sistem lacak dan lacak karena kesalahan Excel, menyebabkan kontak lebih dari 16.000 kasus positif tidak dilaporkan, menyebabkan kemarahan di kalangan TI dan publik. Jon Taylor, Konsultan Utama di Conosco, membagikan enam pelajaran yang dapat dipetik dari kontroversi tersebut.

Pelaku masalah? Menurut Public Health England (PHE), data yang disimpan dalam file CSV menggunakan spreadsheet Excel berada di balik kesalahan tersebut. Hasil tes tidak ditransfer ke layanan kesehatan, dan versi Excel yang digunakan memiliki batas kolom 16.384 – setelah titik potong itu, catatan tidak dihitung. Sebanyak 48.000 orang terus menjalani kehidupan mereka selama seminggu, tidak menyadari bahwa mereka telah melakukan kontak dekat dengan seseorang yang telah dites positif.

Akibatnya, Public Health England dipertanyakan bagaimana menangani data publik. Ini bukan masalah baru – menangani kepercayaan dengan cara sektor publik menangani data selalu menjadi titik pertanyaan. Satu studi oleh pemerintah menemukan bahwa ada tantangan komunikasi dalam membingkai mengapa sektor publik perlu menggunakan data pribadi. Bagi mereka yang berada di sektor publik, mereka seringkali memiliki anggaran yang terbatas dan kurangnya pengetahuan tentang infrastruktur yang maju.

Enam pelajaran dari tes Covid-19 dan melacak kesalahan Excel

Tapi apa yang bisa mereka pelajari dari skandal track and trace tentang integritas data?

1) Jangan gunakan Excel

Saat menambahkan atau mengubah nilai secara manual di Excel, ada risiko tinggi untuk mengorbankan akurasi data karena kesalahan manusia. PHE kemungkinan menggunakan Excel karena fakta bahwa program pengujian dikembangkan dengan cepat, dan menawarkan kemudahan membuat dan memanfaatkan makro untuk melakukan transformasi data dalam file yang sama.

Excel tidak cocok untuk otomatisasi, yang baik-baik saja ketika Anda memiliki proyek skala kecil. Tetapi untuk lingkungan produksi skala besar, yang sering dihadapi oleh sektor publik, memasukkan, menyusun, dan mengirim data secara manual bukanlah pilihan yang tepat untuk memastikan keakuratan dan validitas data. Ketika semua yang Anda miliki hanyalah palu, semuanya tampak seperti paku – tetapi penting untuk menggunakan perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan Anda.

Pos terkait